Workshop

Anhand eines praktischen Fallbeispiels lernt der Teilnehmer die Lean Six Sigma Philosophie und zahlreiche nützliche Tools kennen. Dabei wird der Fokus auf die nicht-statistischen Werkzeuge gelegt. 

Kursinhalte

Der Schwerpunkt der Lean Six Sigma Tools wird während des Workshops in der Gruppe bestimmt. Folgende Themen werden aber auf jeden Fall besprochen:

• Six Sigma Philosophie
• Lean Philosophie
• Aufbau des Minitab Workspaces
• Define (Risikobewertung, SIPOC, CTQ, Projektcharta, …)
• Measure (Prozessabbildung, Brainstorming, Datentapete, Lean Measures, Wertstromanalyse), …
• Analyse (C&E-Matrix, FMEA, Verschwendungsanalyse, Gemba-Walk, 5S, …)
• Improve (Lösungspriorisierungsmatrizen, Schnelle Umrüstung, …)
• Control (Kontrolplan, Audit, Vorbeugende Instandhaltung, Visualisierungen, …)

Eventdatum: 24.11.25 – 25.11.25

Eventort: Friedrichsdorf

In diesem Workshop werden Verfahren und Methoden der Industriestatistik (Basis: Six Sigma) tiefgreifend im Hinblick auf weiterführende Analysen mit Bezug zu KI, Data Mining und Maschinellem Lernen vorgestellt und durchgeführt.

Anhand von Prozess- und Entwicklungsdaten werden die Vorgehensweisen von der Datenquelle über die Datenhaltung bis zur analytischen Auswertung und Schlussfolgerung in Fallbeispielen sehr praxisnah erarbeitet, interpretiert und bewertet. Eine Datengewinnung für den Workshop kann mit Hilfe von Simulationen direkt auf Basis der Industrie-4.0-Ansätze geschehen. Alternativ wird angeboten, auch (anonymisierte) Echtdaten der Teilnehmer zu verwenden.

Die Bedeutung der Gewinnung der Stichproben, deren Aussagekraft und Qualität die Analysen entscheidend beeinflusst, stellt den Beginn des Kurses dar. Ein Datenerhebungsplan wird angefertigt, die Datenqualität beurteilt und anhand von deskriptiver und explorativer Statistik die Datenlage beschrieben. Dabei sind von besonderem Interesse Ausreißer und „schiefe“ Stichproben (abhängige, unabhängige und seltene Ereignisse).

Die Verfahren der Komplexitätsreduktion, insbesondere die Feature Selection (Prinzip der Sparsamkeit), werden anhand von überwachtem und unüberwachtem Lernen diskutiert. Trainings- und Testdatensätze werden so erstellt, dass die diesbezüglich zu beachtenden Prinzipien erlernt werden. Beispieldatenbanken (Cloud) und Zugriffssoftware wird zudem so zur Verfügung gestellt, dass bis hin zu diversen Minitab-Auswertungen der Analyseprozess vollständig eigenständig bearbeitet werden kann.

Dieser Workshop ist somit ideal für Anwender, die regelmäßig mit komplexen Datenanalysen konfrontiert sind. Angesprochen werden insbesondere Personen, die über die 6Sigma-Analytik hinaus Verfahren der erweiterten Analytik erlernen wollen.

Kursinhalte

Tag 1: Regressionsansätze als Zusammenhangsanalysen

• Einstieg mittels klassischer statistischer Analysen: lineare und nichtlineare Regression, logistische Regression, Varianzanalyse
• Anmerkungen zu Merkmalen und Zusammenhangsmaßen
• Statistische Modellbildung anhand Versuchsplanung und einfacher Lebensdaueranalyse
• Zusammenhangsmaße und Modellgüte
• Modellbildung mit starken Abhängigkeiten
• Validierung von Regressionsmodellen
• Best-Subset-Regression, Partial Least Square-Regression und Hauptkomponentenanalyse
• Cluster- und Diskriminanzanalyse

Tag 2: Modellierung für komplexe Zusammenhänge

• Die Verfahren des Minitab Predictive Analytic Moduls (PAM)
• Bewertung der Verfahrensgüte: ROC und AUC, Gain, Lift
• Reduktion der Merkmale: das Prinzip der Sparsamkeit
• Die Ansätze der Predictive Modules in Minitab und die typische Projekt-Arbeitsweise
• Modell Deployment (Minitab Model Ops) und Optimierung

Tag 3: Praxisanwendung

• Erzeugung von Datensätzen von Sensoren und Simulatoren, z.B. einer Klimastation und eines DoE-Simulators (Web-Technik)
• Erfassen der Daten in einer Datenbank (z.B. Azure Cloud)
• Erzeugung einer Live-Regelkarte für die Messdaten mit Minitab Automatisierung
• Gewinnung der Daten über Cloud-Abfragen und Transfer der Daten nach Minitab
• Auswertung der Daten mit Hilfe der Verfahren des PAM
• Projektierung typischer Analyseprojekte: Team und Ressourcen, Fachgebiete und Skills, Technische Ansätze und Prozesse

Eventdatum: 17.09.25 – 18.09.25

Eventort: Friedrichsdorf

In diesem Workshop lernen die Teilnehmer komplexe Entwicklungsaufgaben zu analysieren und mit Hilfe von strukturierenden Methoden systematisch zu gliedern. Die Teilnehmer erkennen, wie die strukturierenden und statistischen Methoden miteinander verzahnt sind und wie diese anzuwenden sind, um zielgerichtet von der Systemebene einer Problemstellung über die zu Grunde liegenden Produktfunktionen zu den kritischen Design- und Prozessparametern zu gelangen. Im letzten Schritt lernen die Teilnehmer wie sie die zuvor erarbeiteten Wechselwirkungen in eine virtuelle Produktvalidierung mittels Monte-Carlo-Simulationen überführen um die Robustheit ihres Produktes zielgerichtet verbessern können.

Der Aufbau des Workshops wurde so gestaltet, dass keine Vorkenntnisse in Statistik oder Minitab erforderlich sind. Das Gelernte wird von den Referenten durch Beispiele aus deren langjähriger Methoden- und Industrieerfahrung anschaulich unterstützt.

Kursinhalte

• Einführung in DFSS FAST Track und strukturiertes Vorgehen
• Analyse von Anforderungen
  • Boundary Diagramm und das Formulieren von Anforderungen
  • Kano-Modell und paarweiser Vergleich zur Rangfolgenermittlung von Anforderungen
• QFD Einführung
  • Grundlagen der Quality-Function-Deployment
  • Identifikation sinnvoller Qualifikationskriterien
• Dekomposition der Produktfunktionen
  • Elementarfunktionen und Ihre generischen Formulierungen
  • Dekomposition als Grundlage für die nachfolgende Modellbildung
• Grundlagen der Statistik
  • Statistischer Kennwerte
  • Regressionsanalyse von Versuchsergebnissen
• Modellbildung und Monte-Carlo-Simulation
  • Modellbildung in Minitab Workspace
  • Sensitivitätsanalyse
  • Zielgrößenoptimierung

Eventdatum: 15.09.25 – 16.09.25

Eventort: Friedrichsdorf

Eine eingefleischte Birkenried-Community und die Flamencolehrerin Ari la Chispa haben sich in den letzten beiden Jahren gegenseitig regelrecht befeuert. Der Unterricht der Berliner Flamenco-Lehrerin und Tänzerin hat im großzügigen Tanzsaal eine begeisternde und ansteckende Dynamic entwickelt, die zu enormen Ergebnissen geführt hat. Dabei sind das Können, das Engagement und die Inspiration unserer Lehrerin Ari immer wieder bewundernswert. Wer zu der Flamenco-Community Birkenried dazustoßen möchte, melde sich ganz einfach bei uns.

Infos: www.arilachispa-flamenco-berlin.de

Anmeldungen und weitere Infos: flamenco@birkenried.de

www.flamenco.birkenried.de

Eventdatum: 14.12.24 – 15.12.24

Eventort: Gundelfingen an der Donau

Lötverbindungen mit Weichlot sind an Kabeln und Litzen weit verbreitet. Einmal verlötet werden diese intermetallischen Verbindungen für Jahre oder Jahrzehnte vergessen. Doch was macht Lötstellen zuverlässig? Wie müssen Werkzeuge, Vorbereitung und Lötprozesse gestaltet sein, und welche Detailkenntnis braucht die Fachkraft, die diese Verbindungen letztendlich durchführt und bewertet? Das sind die zentralen Fragestellungen in diesem Workshop.

Dieser Workshop setzt theoretische Kenntnisse voraus, die im Kurs „Praxis der Kabelkonfektion“, VA Nr. 35036 vermittelt werden. Es ist zwingend notwendig, mindestens den dritten Tag dieses Kurses zu besuchen, um die Effekte im Workshop zu verstehen. Der dritte Tag „Praxis der Kabelkonfektion“ ist unter der VA 35036.01.16 einzeln buchbar.

Ziel der Weiterbildung

Die Lötschulung in der Kabelkonfektion ist ein Praxisworkshop, in dem auch die entsprechende Theorie vermittelt wird. Der Fokus der Schulung liegt auf den Lötverbindungen von Steckverbindern und Kabeln auf elektrischen Bauteilen wie z.B. Steuergeräte, Stecker, Schalter oder Leiterplatten. Dabei wird die ganze Bandbreite an Löttechniken inklusive bleifreies Löten geschult.

Ebenso werden eine zweckmäßige Ausrüstung, Arbeitsabläufe und Qualitätsbeurteilungen diskutiert.

Eventdatum: Freitag, 21. März 2025 08:00 – 17:00

Eventort: Ostfildern

Internationale Normen zur Akkreditierung von Prüf- und Kalibrierlaboratorien, zum Beispiel die DIN EN ISO/IEC 17025, verlangen die Angabe von Unsicherheiten für ermittelte und dokumentierte Messergebnisse.

Ziel der Weiterbildung

Ziel des Seminares ist das Erlernen und Anwenden von praxisorientierten Verfahren und Methoden zur Ermittlung von Messunsicherheiten. Besonderer Wert wird dabei auf einfache und praktische Umsetzung gelegt. Voraussetzung dafür sind jedoch die mathematischen Grundlagen für die Bildung der unterschiedlichen Modelle und die Analyse der Unsicherheit. Ebenso wichtig für die Ermittlung der Messunsicherheiten ist die Kenntnis über die Voraussetzungen, die für verlässliche Messungen notwendig sind. Weitere Schwerpunktziele des Seminars sind das Verstehen und die Interpretation von Herstellerspezifikationen von Messgeräten und die praktische Umsetzung dieser manchmal sehr komplexen und schwer interpretierbaren Angaben.

Eventdatum: 18.03.25 – 19.03.25

Eventort: Ostfildern