AWS Discovery Day – Machine Learning Basics (Webinar | Online)

AWS Discovery Day – Machine Learning Basics (Webinar | Online)

Worum geht es?

Interessieren Sie sich für maschinelles Lernen, sind sich aber nicht sicher, wo Sie anfangen sollen? Nehmen Sie an dieser Veranstaltung mit einem AWS-Experten teil und entmystifizieren Sie die Grundlagen.

Anhand von Beispielen aus der Praxis lernen Sie wichtige Konzepte, Terminologie und die Phasen einer Machine-Learning-Pipeline kennen. Erfahren Sie, wie Sie mit maschinellem Lernen neue Erkenntnisse gewinnen und Mehrwert für Ihr Unternehmen schaffen können.

Was Sie lernen

  • Was ist maschinelles Lernen?
  • Was ist die Pipeline für maschinelles Lernen und welche Phasen hat sie?
  • Was ist der Unterschied zwischen überwachtem und unüberwachtem Lernen?
  • Was ist bestärkendes Lernen?
  • Was ist Deep Learning?

Für wen ist die Veranstaltung gedacht?

Diese Veranstaltung richtet sich an:

  • Entwickler
  • Lösungsarchitekten
  • Dateningenieure
  • Personen, die daran interessiert sind, Lösungen mit maschinellem Lernen zu entwickeln

Es ist keine Erfahrung mit maschinellem Lernen erforderlich!
 

AWS Discovery Day – Machine Learning Basics – Agenda

Section 1: Machine learning basics

  • Classical programming vs. machine learning approach
  • What is a model?
  • Algorithm features, weights, and outputs
  • Machine learning algorithm categories
  • Supervised algorithms
  • Unsupervised algorithms
  • Reinforcement learning

Section 2: What is deep learning?

  • How does deep learning work?
  • How deep learning is different

Section 3: The Machine Learning Pipeline

  • Overview
  • Business problem
  • Data collection and integration
  • Data processing and visualization
  • Feature engineering
  • Model training and tuning
  • Model evaluation
  • Model deployment

Section 4: What are my next steps?

Resources to continue learning

Section 5: Next steps

Resources to continue learning

Termine und Anmeldung

Die Plätze der AWS Discovery Days sind begrenzt. Daher sollten Sie sich gleich anmelden, um Ihren Platz in einer der Veranstaltungen zu sichern!

Die Veranstaltung dauert 1,5 Stunden und wird in deutscher Sprache durchgeführt. Bitte wählen Sie Ihren Wunschtermin aus und registrieren Sie sich. Die Teilnahme ist kostenfrei!

Eventdatum: Montag, 24. März 2025 13:30 – 15:00

Eventort: Online

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

ExperTeach Gesellschaft für Netzwerkkompetenz mbH
Waldstraße 94
63128 Dietzenbach
Telefon: +49 (6074) 4868-0
Telefax: +49 (6074) 4868-109
https://www.experteach.de

Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet

Digitalisierung und Automatisierung – Steigerung der Produktionseffizienz im Spritzgießen (Konferenz | Aachen)

Digitalisierung und Automatisierung – Steigerung der Produktionseffizienz im Spritzgießen (Konferenz | Aachen)

Eine automatisierte Spritzgießproduktion erzeugt viele Daten, u. a. durch die Maschinen selbst, bei automatischen Werkzeug- oder Chargenwechseln, dem Bauteilhandling oder auch nachgelagerten Qualitätsprüfungen. Hinzu kommen manuell erfasste Produktionsdaten der Mitarbeiter. Die darin gespeicherten Informationen sind vielfältig und wertvoll, da sie einen Fingerabdruck der Produktion und Bauteilqualität darstellen. Viele Unternehmen haben in den letzten Jahren darauf aufbauend erste Digitalisierungsprojekte für die Datennutzung erarbeitet, z. B. Datenbanken aufgebaut, Produktionsdashboards entwickelt oder die Prozessdaten in den internen kontinuierlichen Verbesserungsprozess eingespeist. Eine unternehmensweite Akzeptanz digitaler Prozesse kann jedoch häufig durch Vorbehalte der Technik gegenüber nur schwer realisiert werden. Zudem besteht vielfach die Herausforderung, klare Mehrwerte durch die Innovationsprojekte benennen zu können, die eine direkte Berechnung des ROI zulassen.

Themenschwerpunkte

  • Praktische Beispiele zur Automatisierung aus Spritzgießbetrieben
  • Herausforderungen bei der Produktions- und Unternehmenstransformation
  • Grundlagen zu Data Engineering und maschinellem Lernen
  • Mehrwerte durch digitale Assistenten in der Produktion

Die Fachtagung „Digitalisierung und Automatisierung zur Steigerung der Produktionseffizienz im Spritzgießen“ liefert ein Diskussionsforum, um Ihrem Unternehmen Möglichkeiten zur Weiterentwicklung und Transformation des eigenen Unternehmens und der Produktion aufzuzeigen. Anhand ausgewählter anwendungsnaher Beispiele durchgeführter Projekte und bestehender Produkte sollen Problemstellungen, typische Fallstricke bei der Projektdurchführung und Lösungsansätze erarbeitet werden, um Ihr Unternehmen nachhaltig digital aufzustellen.

Veranstaltungsort:
Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV)
Seffenter Weg 201, 52074 Aachen

Teilnahmegebühren:
995 € Teilnahmegebühr
795 € Teilnahmegebühr für Mitglieder der IKV-Fördervereinigung

Zum Programm

Zur Buchung

Ansprechpartner für inhaltliche Fragen:
Yannik Lockner, M.Sc.
+49 241 80-96264
yannik.lockner@ikv.rwth-aachen.de

Eventdatum: 22.11.23 – 23.11.23

Eventort: Aachen

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

Institut für Kunststoffverarbeitung (IKV) in Industrie und Handwerk an der RWTH Aachen
Seffenter Weg 201
52074 Aachen
Telefon: +49 (241) 80-93806
Telefax: +49 (241) 80-92262
http://www.ikv-aachen.de

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